-
Giới thiệu mô hình trọng lực cho người mới bắt đầu
Introduction to gravity model for beginners
-
Về tính quy tắc của quyền chọn bán Mỹ có thời hạn trong mô hình Heston
On regularity of finite-maturity American put options in the Heston model
-
Phương pháp tính vôn tính ngụ ý nhanh với các mở rộng
A Fast Implied Volatility Method with Expansions
-
Chiến lược thoát tối ưu của người chơi CPT trong trò chơi không công bằng
Optimal exit strategies of CPT gamblers in unfair gambles
-
Từ giao dịch đến hồ sơ: Tái khái niệm hóa hệ thống blockchain thông qua ống kính vòng đời
From Transactions to Records: Reconceptualizing Blockchain Systems through a Lifecycle Lens
-
Cam kết và động lực của cung lao động hộ gia đình: Các thử nghiệm mới và bằng chứng từ châu Âu
Commitment and the dynamics of household labor supply: new tests and evidence from Europe
-
Mở rộng khung ngoại suy lợi nhuận phi tuyến tính và lựa chọn danh mục đầu tư tối ưu dưới sự biến động ngẫu nhiên
Asymmetric Nonlinear Return Extrapolation and Optimal Portfolio Choice under Stochastic Volatility
-
Quyết định dưới sự rủi ro kết hợp
Decision-Making under Combinatorial Risk
-
Từ ngăn xếp đến mạch: Một con đường xã hội - kỹ thuật tái tạo cho cơ sở hạ tầng AI trong giới hạn hành tinh
From Stacks to Circuits: A Regenerative Socio-Technical Roadmap for AI Infrastructure within Planetary Boundaries
-
Tài chính phi tập trung an toàn sau thời kỳ lượng tử cho ngân hàng bao gồm
Post-Quantum Secure Federated DeFi for Inclusive Banking
-
Tác động của bảo hiểm đối với các hộ gia đình dễ bị tổn thương bởi tổn thất tỷ lệ ngẫu nhiên: Phân tích về bẫy nghèo
On the Impact of Insurance on Households Susceptible to Random Proportional Losses: An Analysis of Poverty Trapping
-
Giá Esscher thứ hai cho các mô hình Lévy với ứng dụng: Quản lý rủi ro và định lượng nỗi sợ hãi
Second-Order Esscher Pricing for L\'evy Models with Applications: Risk Management and Fear Quantification
-
Phụ phí Weitzman trên chi phí carbon xã hội
The Weitzman Premium on the Social Cost of Carbon
-
Tự động hóa dựa trên dữ liệu
Data-Driven Automation
-
Tìm kiếm tuần tự với lập kế hoạch
Sequential Search with Planning
-
Sự lan truyền niềm tin hạn chế và tư duy điều kiện
Limited belief propagation and contingent thinking
-
Loại bỏ Borda lặp lại: Các định lý cho quy tắc Baldwin và Nanson
Iterative Elimination of Borda Losers: Axiomatizations of the Baldwin and Nanson Rules
-
Lựa chọn xã hội ngẫu nhiên nhất quán được xem xét lại
Consistent Probabilistic Social Choice Revisited
-
Ước lượng dữ liệu bảng cho nhu cầu cá nhân trong thị trường có nhiều người tiêu dùng
Panel Data Estimation of Individual Demand in Markets with Many Consumers
-
Tiết lộ thông tin – hoặc không – trong mạng xã hội các nhà giao dịch
Revealing information -- or not -- in a social network of traders
-
Các chế độ lỗi của học tăng cường đa đại lý sâu trong định giá không đồng bộ: Trình kích hoạt tái tạo, chẩn đoán dấu vết và giải pháp một phần
Failure Modes of Deep Multi-Agent RL in Asynchronous Pricing: Reproducible Triggers, Trace Diagnostics, and a Partial Fix
-
Lý thuyết đối ngẫu cho thiết kế đấu giá đa mặt hàng, đa người đấu giá tối ưu: Chứng nhận doanh thu bằng học sâu
Duality for Optimal Multi-Item, Multi-Bidder Auction Design: Revenue Certificates through Deep Learning
-
Đường đứt gãy trong quyền lực của Trung Quốc
The Fault Lines in China’s Power
-
Kết thúc Internet Mở
The End of the Open Internet
-
Thay đổi lặng lẽ của Thổ Nhĩ Kỳ
Turkey’s Quiet Realignment
-
Mô hình Kinh doanh Thế giới
Business World Model
-
Ghi nhớ tại thời điểm triển khai trong các Tác nhân Mô hình Nền tảng
Deployment-Time Memorization in Foundation-Model Agents
-
Khả năng phản hồi thăm dò và Độ cứng thích ứng dưới sự tối ưu hóa có hỗ trợ AI
Exploratory Responsiveness and Adaptive Rigidity under AI-Assisted Optimization
-
Hỗ trợ Dự đoán và Động lực học Thời gian của Nén Thăm dò
Predictive Assistance and the Temporal Dynamics of Exploratory Compression
-
Từ Cảm nhận đến Quyết định: Luồng Thông tin của Nhận thức Thính giác và Thị giác trong LLM Đa phương thức
From Senses to Decisions: The Information Flow of Auditory and Visual Perception in Multimodal LLMs
-
Ít Ngữ cảnh hơn, Tác nhân Tốt hơn: Kỹ thuật Ngữ cảnh Hiệu quả cho Tác nhân LLM Sử dụng Công cụ Tầm xa
Less Context, Better Agents: Efficient Context Engineering for Long-Horizon Tool-Using LLM Agents
-
Lập Trình Di Truyền Tối Giản
Minimalist Genetic Programming
-
Regimes: Vòng Cải Tiến Có Thể Kiểm Toán
Regimes: An Auditable, Held-Out-Gated Improvement Loop Demonstrated on LongMemEval with ActiveGraph
-
RealMath-Eval: Tại Sao Các Bộ Đánh Giá SOTA Khó Khăn Với Lý Luận Con Người
RealMath-Eval: Why SOTA Judges Struggle with Real Human Reasoning
-
Tinh Chỉnh Có Giám Sát Với Dữ Liệu Lý Do Tổng Hợp Làm Hại Dự Báo Bệnh Thật
Supervised Fine-tuning with Synthetic Rationale Data Hurts Real-World Disease Prediction
-
Sim2Schedule: Khung LLM Hướng Dẫn Bởi Mô Phỏng Cho Lập Kế Hoạch Mỏ Đất Mở
Sim2Schedule: A Simulator-Guided LLM Framework for Autonomous Open-Pit Mine Scheduling
-
Từ Nhận Biết Context Đến Nhận Biết Xung Đột: Tổng Quát Hóa Giải Mã Đối Lập Cho Xung Đột Kiến Thức Trong LLM
From Context-Aware to Conflict-Aware: Generalizing Contrastive Decoding for Knowledge Conflict in LLMs
-
Bộ Nhớ Không Gian Phải Lưu: Che Khuất Là Bài Kiểm Tra Cho Bộ Nhớ Ngôn Ngữ - Tác Nhân
What Spatial Memory Must Store: Occlusion as the Test for Language-Agent Memory
-
Tạo Ra Dòng Di Chuyển Bất Thường Sử Dụng Hành Vi LLM Với Ràng Buộc Kinematic
Mobility Anomaly Generation using LLM-Driven Behavior with Kinematic Constraints
-
Tối Ưu Hóa Chính Sách Tự Nhiễu Loạn Thông Qua Phản Hồi Hình Ảnh: Kết Nối Mã Và Di Sản Hình Ảnh
Self-Distillation Policy Optimization via Visual Feedback: Bridging Code and Visual Artifacts
-
Phân Tích Cơ Chế Của Thuật Toán Căn Chỉnh Trong Mô Hình Ngôn Ngữ
Mechanistic Analysis of Alignment Algorithms in Language Models
-
SynIB: Thông tin Bottleneck để Tối đa hóa Synergy trong Học đa phương thức
SynIB: Informational Bottleneck for Maximizing Synergy in Multimodal Learning
-
Uncertainty-aware Multi-fidelity Closure qua Conditional Normalizing Flows
Uncertainty-aware Multi-fidelity Closure via Conditional Normalizing Flows
-
Mitigating Manifold Departure: Uncertainty-Aware Subspace Rectification cho MLLM Decoding đáng tin cậy
Mitigating Manifold Departure: Uncertainty-Aware Subspace Rectification for Trustworthy MLLM Decoding
-
Conformal Risk Prediction cho Bệnh Gan không do Rượu sử dụng Gradient Boosting với Distribution-Free Coverages
Conformal Risk Prediction for Non-Alcoholic Fatty Liver Disease Using Gradient Boosting with Distribution-Free Coverages
-
Time Series như Ngôn ngữ: Một Universal Tokenizer cho General-Purpose Time Series Foundation Models
Time Series as Language: A Universal Tokenizer for General-Purpose Time Series Foundation Models
-
Blurry Window Attention
-
Từ Closing Tự tin đến Silent Failure: Đặc tả False Success trong LLM Agents
From Confident Closing to Silent Failure: Characterizing False Success in LLM Agents
-
Alignment Collapse Under KV Cache Quantization: Chẩn đoán và Mitigation
Alignment Collapse Under KV Cache Quantization: Diagnosis and Mitigation
-
LLM-as-a-Discriminator: Khi Bảng Tổng hợp Vẫn trông có vẻ Thật
LLM-as-a-Discriminator: When Synthetic Tables Still Look Real