-
Mô hình Chi phí và Doanh thu Định phí cho Dịch vụ Y tế Cấp cứu bằng Trực thăng: Ước tính Phạm vi Bao phủ Dựa trên Dân số và Ngưỡng Bền vững
An Actuarial Cost and Revenue Model for Helicopter Emergency Medical Services: Estimating Population-Based Coverage and Sustainability Thresholds
-
Lượng tử hóa nhóm và Biểu diễn Mellin của Mô hình Heston
Group Quantization and Mellin Representations of the Heston Model
-
Sự xuất hiện tương quan và hiệu ứng Epps trong hai sổ lệnh giới hạn được ghép nối
Correlation emergence and the Epps effect in two coupled limit order books
-
Đánh giá Tác động của Chương trình Dịch vụ Tái việc làm Tự duy trì và Đánh giá Đủ điều kiện (RESEA) của Rhode Island đối với Kết quả Việc làm
Evaluating the Impact of Rhode Island's Self-Sustaining Reemployment Services and Eligibility Assessment (RESEA) Program on Employment Outcomes
-
Mạng lưới thần kinh có điều kiện thuộc tính dọc theo thời gian để mô hình hóa xác suất chuyển trạng thái sức khỏe
A Longitudinal Attribute-Conditioned Neural Network for Modeling Health-State Transition Probabilities in Temporally Irregular Data: The LANTERN Framework
-
Đấu giá pin dưới sự không chắc chắn về giá trong thị trường điện bán buôn
Battery Bidding under Price Uncertainty in Wholesale Electricity Markets
-
Bất bình đẳng về tài sản và ranh giới hành tinh trong mô hình đại lý hóa
Wealth Inequality and Planetary Boundaries in a Stylized Agent-Based Model
-
Khám phá dưới sự dư thừa của giả thuyết: Lý thuyết hình học về nút thắt khám phá
Discovery under Hypothesis Redundancy: A Geometric Theory of Discovery Bottlenecks
-
Horizon Quantum: Đánh giá tính toán lượng tử như một mối đe dọa đối với Bitcoin và Ethereum
Quantum Horizon: An evaluation of quantum computing as a threat to Bitcoin and Ethereum
-
Phát hiện thiên vị nhìn trước trong dự báo của mô hình ngôn ngữ lớn
Detecting Lookahead Bias in LLM Forecasts
-
Phục hồi khoảnh khắc trung lập rủi ro từ tùy chọn
Recovering Risk-Neutral Moments from Options
-
Bổ nhiệm ngẫu nhiên hiệu quả và không ghen tị vượt quá tiện ích dự kiến
Efficient and Envy-free Random Assignment Beyond Expected Utility
-
Biến đổi Fisher Tổng quát: Thuộc tính mẫu hữu hạn và suy luận
The Generalized Fisher Transformation: Finite-Sample Properties and Inference
-
Biến số công cụ hạt: Ước tính và suy luận
Granular Instrumental Variables: Estimation and Inference
-
Dự báo với Bayesian Panel Vector Autoregressions Sử dụng Gói R bpvars
Forecasting with Bayesian Panel Vector Autoregressions Using the R Package bpvars
-
Hồi quy Panel Tin cậy: Workflow Mặc định cho Biến số Chậm và Sai số
Reliable Panel Regression: A Default Workflow for Slow-Moving, Mismeasured Variables
-
Làm thế nào để đánh bại một nhà độc tài
How to Beat an Autocrat
-
Sự hứa hẹn giả tạo của sự ổn định Mỹ-Trung
The False Promise of U.S.-China Stability
-
Phương pháp Transformer dựa trên Học tăng cường sâu (DRL) để giải quyết vấn đề lịch trình mở
A Deep Reinforcement Learning (DRL)-Based Transformer Method for Solving the Open Shop Scheduling Problem
-
UP-NRPA: Phương pháp thích nghi chính sách cuộn lồng dựa trên chân dung người dùng cho hệ thống đối thoại định hướng mục tiêu
UP-NRPA: User Portrait based Nested Rollout Policy Adaptation for Planning with Large Language Models in Goal-oriented Dialogue Systems
-
Lịch Sử Của Đồ Họa Trẻ Em Bẩn
History of the Muddy Children Puzzle
-
Orchestra-o1: Điều Hành Đại Diện Omnimodal
Orchestra-o1: Omnimodal Agent Orchestration
-
Sự Tiến Hóa Triplet Mở Mở Ra Nghiên Cứu Sâu
Hybrid Open-Ended Tri-Evolution Makes Better Deep Researcher
-
WorkBench Được Xem Xét Lại: Các Đại Diện Nơi Làm Việc Hai Năm Sau
WorkBench Revisited: Workplace Agents Two Years On
-
Từ Chối Ngoài Một Hướng: So Sánh Preliminary Của Diff-in-Means và INLP
Refusal Beyond a Single Direction: A Preliminary Comparison of Diff-in-Means and INLP
-
YeasierAgent: Khu Vực Tương Tác Xã Hội Đại Diện Là Canvas Cho Sự Tạo Ra Ứng Dụng Đa Nền Tảng
YeasierAgent: Agentic Social Sandbox as a Canvas for Intent-Driven Creation of Platform-Agnostic Symbiotic Agent-Native Applications
-
TwinBI: Một Bản Sao Số Đại Diện Cho Tương Tác Hiệu Quả Với Bảng Điều Khiển Trí Tuệ Kinh Doanh
TwinBI: An Agentic Digital Twin for Efficient Augmented Interactions with Business Intelligence Dashboards
-
Khi Lựa Chọn Mẫu Gây Ra Sụp Đổ Mô Hình
When Sample Selection Bias Precipitates Model Collapse
-
Sự Nhận Thức Trí Tuệ Nhân Tạo Hay Sự Ứng Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo?
AI Receptivity or AI Adoption Breadth? A Tool-Specific Reanalysis of the Lower-Literacy/Higher-Usage Link
-
MA-ProofBench: Đánh Giá Hai Tầng Của LLMs Cho Chứng Minh Định Lý Trong Phân Tích Toán Học
MA-ProofBench: A Two-Tiered Evaluation of LLMs for Theorem Proving in Mathematical Analysis
-
Poker Arena: Phân tích đa trục về lý luận chiến lược và bộ nhớ trong LLMs
Poker Arena: Multi-Axis Profiling of Strategic Reasoning and Memory in LLMs
-
Tính toán siêu chiều cho truy vấn cấu trúc trên dữ liệu bảng
Hyperdimensional computing for structured querying on tabular data embeddings
-
Tối thiểu hóa khả năng như một nguyên tắc an toàn: Cổng causal rủi ro cho các tác nhân LLM tối thiểu đặc quyền
Capability Minimization as a Safety Primitive: Risk-Aware Causal Gating for Least-Privilege LLM Agents
-
Có thể chỉnh sửa 1 nơ-ron để sửa lỗi lặp trong LLMs?
Can Editing 1 Neuron Fix Repetition Loops in LLMs?
-
Tính toán khuếch tán LLM hiệu quả trên thiết bị di động với NPU di động
Efficient On-Device Diffusion LLM Inference with Mobile NPU
-
Giá cả tần suất cao cho thương mại điện tử
High-Frequency Pricing at Scale for E-Commerce
-
Quy trình làm việc hoàn toàn dựa trên GPU để xây dựng mô phỏng vật lý dòng chảy siêu âm
A fully GPU-based workflow for building physics emulators of hypersonic flows
-
FedSPC: Sửa lỗi tham số chung cho học tập liên bang cá nhân hóa
FedSPC: Shared Parameter Correction for Personalized Federated Learning
-
Norm trọng lượng đặt thời gian Grokking: Luật trì hoãn nguyên nhân
The Weight Norm Sets the Grokking Timescale: A Causal Delay Law
-
D2H-AD: Mô hình lai sử dụng tính toán siêu chiều cho phát hiện bất thường tiên tiến
D2H-AD: A Hybrid Model Utilizing Hyperdimensional Computing for Advanced Anomaly Detection
-
Vượt qua LoRA: Liệu thích nghi do độ 稀 có tốt hơn?
Beyond LoRA: Is Sparsity-Induced Adaptation Better?
-
Tối ưu hóa chính sách khuếch tán mà không bị phân tâm
Diffusion Policy Optimization without Drifting Apart
-
Biến động thần kinh tăng cường độ bền của mạng nhân tạo
Neural Variability Enhances Artificial Network Robustness
-
Biến số lỏng lẻo thần kinh cho các ràng buộc hình dạng
Neural Slack Variables for Shape Constraints
-
Ước tính không chắc chắn và ranh giới tổng quát hóa cho học sâu hiện đại
Uncertainty Estimation and Generalization Bounds for Modern Deep Learning
-
Ước tính dựa trên sự chú ý của xác suất lợi ích điều trị cá nhân dưới sự thay đổi liều lượng
Attention-Based Estimation of the Individual Treatment Benefit Probability under Dose Variation
-
Tiêu chí dừng và ghép cho việc nhúng phổ thời gian trễ không cần đào tạo của chuỗi thời gian đa biến
A Stationarity-and-Coupling Criterion for Training-Free Time-Lagged Spectral Embeddings of Multivariate Time Series
-
Siêu tư duy: Token lý luận trong siêu vị trí
SuperThoughts: Reasoning Tokens in Superposition
-
Lựa chọn cổ phiếu theo phong cách Buffett
Buffett-Style Options: Why Trying to Time the Market Is Costing You Money (Do This Instead)
-
Danh mục cổ phiếu mới nhất của Prem Watsa
Prem Watsa’s Latest Stock Portfolio: Fairfax’s Biggest Buys and Sells