-
nesquena/hermes-webui
-
github/docs
-
supermemoryai/supermemory
-
nicobailon/pi-subagents
-
emmabostian/developer-portfolios
-
Comfy-Org/ComfyUI
-
jamwithai/production-agentic-rag-course
-
ai-boost/awesome-harness-engineering
-
AnInsomniacy/motrix-next: Trình quản lý tải xuống đa năng
AnInsomniacy/motrix-next
-
tmoroney/auto-subs: Tạo phụ đề trên thiết bị, tích hợp với phần mềm chỉnh sửa video
tmoroney/auto-subs
-
mattpocock/sandcastle: Điều phối các tác nhân mã hóa trong môi trường sandbox bằng TypeScript
mattpocock/sandcastle
-
Quan điểm của chúng tôi về chính sách AI và vận động chính trị
Our views on AI policy and political advocacy
-
Tại sao mô hình Video Agent là tương lai — Ethan He, xAI Grok Imagine
Why Video Agent models are next — Ethan He, xAI Grok Imagine
-
Xây dựng cơ sở hạ tầng cho Thời đại Trí tuệ ở Michigan
Building the infrastructure for the Intelligence Age in Michigan
-
YouTuber chiến thắng ở phòng vé, tạm biệt với những người kiểm soát
YouTubers Win the Box Office, Goodbye Gatekeepers, The YouTube Bar
-
Mô hình biên giới của OpenAI và Codex hiện đã có sẵn trên AWS
OpenAI frontier models and Codex are now available on AWS
-
Tin tức tháng 5 năm 2026
May 2026 newsletter
-
Mô hình Markov Neural có thể Kiểm tra cho Dòng thời gian Không ổn định
Inspectable Neural Markov Models for Non-Stationary Time Series
-
PhyDrawGen: Tạo sơ đồ vật lý từ ngôn ngữ tự nhiên
PhyDrawGen: Physically Grounded Diagram Generation from Natural Language
-
Mô hình thế giới vật lý: Trường hợp cho AI có điều kiện
Physically Viable World Models: A Case for Query-Conditioned Embodied AI
-
Biến đổi và mã hóa FTS cho giải SAT: Những gì giúp đỡ, những gì gây hại
Transforming and Encoding FTS for SAT Solving: What Helps, What Hurts (Extended Version)
-
Tạo bản đồ bắn súng người đầu tiên sử dụng Map-Elites
Procedural Generation of First Person Shooter Maps using Map-Elites
-
Học tăng cường tự động lái xe với chuyên gia tư vấn thời gian và không chắc chắn
Uncertainty-Aware and Temporally Regulated Expert Advice in Reinforcement Learning for Autonomous Driving
-
Cập nhật Harness không phải là lợi ích: Tách khả năng tiến hóa trong các tác nhân LLM tự tiến hóa
Harness Updating Is Not Harness Benefit: Disentangling Evolution Capabilities in Self-Evolving LLM Agents
-
EHRBench: Một chuẩn mực tự động và đáng tin cậy cho quyết định lâm sàng với LLM
EHRBench: An Automated and Reliable EHR-based Benchmark for Clinical Decision Making with LLMs
-
Thông tin cấu trúc cho tìm kiếm cây Levin với lại gốc
Structure-Induced Information for Rerooting Levin Tree Search
-
Cơ chế chăm sóc sức khỏe từ tìm kiếm chính sách-as-code dưới phản ứng chiến lược của nhà cung cấp
Healthcare Mechanisms from Policy-as-Code Search under Strategic Provider Response
-
MAVEN: Cải thiện tổng quát hóa trong gọi công cụ của tác nhân
MAVEN: Improving Generalization in Agentic Tool Calling
-
Tạo quy tắc giống đồ thị cho lý luận đồ thị tri thức qua mô hình khuếch tán
Generating Graph-like Rules for Knowledge Graph Reasoning via Diffusion Models
-
Học quản lý ngữ cảnh tương thích với tác nhân cho nhiệm vụ dài hạn
Learning Agent-Compatible Context Management for Long-Horizon Tasks
-
PReMISE: Tiêu chuẩn chính sách như thông số đo lường cho các thẩm phán LLM
PReMISE: Policy Rubrics as Measurement Specifications for LLM Judges
-
Lập kế hoạch tập trung vào học tăng cường với phần thưởng nhận thức cấu trúc cho nghiên cứu sâu
Planner-Centric Reinforcement Learning for Deep Research with Structure-Aware Reward
-
SLAT: Cắt tỉa hiệu quả cho lý luận chuỗi suy nghĩ
SLAT: Segment-Level Adaptive Trimming for Efficient CoT Reasoning
-
QASM-Eval: Bộ dữ liệu để huấn luyện và đánh giá mô hình ngôn ngữ trên OpenQASM-3
QASM-Eval: A Dataset to Train and Evaluate LLMs on OpenQASM-3 Beyond Quantum Circuits
-
Gait2Hip-60: Khung đánh giá học sâu để dự đoán lực cơ và mô-men khớp hông từ động học đi
Gait2Hip-60: A Unified Deep Learning Benchmark for Predicting Hip Muscle Forces and Joint Moments from Multi-Cadence Gait Kinematics
-
Unicorn: Tăng cường dự đoán chuỗi thời gian cao chiều bằng cách mô hình hóa tương quan phổ
Unicorn: Scaling High-Dimensional Time Series Forecasting via Universal Correlation Modeling
-
Khi mô hình ngôn ngữ học để sai một cách nhất quán: Một nghiên cứu đa mô hình về biểu diễn tuyến tính của sự lừa dối tổng hợp
When LLMs Learn to Be Consistently Wrong: A Multi-Model Study of Linear Representations of Synthetic Deception
-
Mô hình ngôn ngữ không cần mạng nơ-ron sâu: Kiến trúc mới, lợi ích và nghiên cứu trường hợp
LLMs Without Deep Neural Networks: New Architecture, Benefits and Case Study
-
Tạo chuỗi thời gian hình ảnh chức năng MRI thông qua biến đổi hình ảnh dựa trên sóng nhỏ và phù hợp dòng phổ cho nhận dạng rối loạn não
Functional MRI Time Series Generation via Wavelet-Based Image Transform and Spectral Flow Matching for Brain Disorder Identification
-
Độ đo đánh giá mới cho học không giám sát trong phát hiện dị thường hàng hải dựa trên AIS: MADQI
A Novel Evaluation Metric for Unsupervised Learning in AIS-Based Maritime Anomaly Detection: MADQI
-
NumLeak: Dữ liệu số công khai như nhãn ẩn trong mô hình nền
NumLeak: Public Numeric Benchmarks as Latent Labels in Foundation Models
-
LongDS-Bench: Về sự thất bại của phân tích dữ liệu đại lý dài hạn
LongDS-Bench: On the Failure of Long-Horizon Agentic Data Analysis
-
Học tập ưa thích được hiệu chỉnh: Trường hợp của xếp hạng nhãn
Calibrated Preference Learning: The Case of Label Ranking
-
Sự không thể phân biệt về hành vi có giới hạn cho quá trình chưng cất LLM hộp đen
Bounded Behavioral Indistinguishability for Black-Box LLM Distillation
-
VeriGate: Giám sát cấp bước cho GRPO
VeriGate: Verifier-Gated Step-Level Supervision for GRPO
-
Khung Thống Nhất cho Tích Hợp Gradient trong Tối Ưu Hóa Đa Mục Tiêu
A Unified Framework for Gradient Aggregation in Multi-Objective Optimization
-
DisjunctiveNet: Học Ký Hiệu Neural qua Các Lớp Tối Ưu Hóa Được Khác Biệt
DisjunctiveNet: Neural Symbolic Learning via Differentiable Convexified Optimization Layers
-
Học Lại Căng Trọng Đa Chủ Thể Qua Tăng Cường Trạng Thái và Đồng Thuận Cho Các Động Học Có Thể Tách Biệt
Scalable Constrained Multi-Agent Reinforcement Learning via State Augmentation and Consensus for Separable Dynamics
-
Phiên bản datasette 1.0a32
datasette 1.0a32
-
FlClash: Trình Duyệt Proxy Đa Nền Tảng
chen08209/FlClash