-
Huấn Luyện Mô Hình LLM Từ Đầu
FareedKhan-dev/train-llm-from-scratch
-
Data Engineering Zoomcamp: Khóa Học Miễn Phí
DataTalksClub/data-engineering-zoomcamp
-
Eagle: Mô Hình Thị Giác - Ngôn Ngữ Với Chiến Lược Dựa Trên Dữ Liệu
NVlabs/Eagle
-
Streamlit: Xây Dựng Ứng Dụng Dữ Liệu Nhanh Chóng
streamlit/streamlit
-
Feynman: Trợ Lý Nghiên Cứu AI Mở Nguồn
companion-inc/feynman
-
Qwerty Learner: Phần Mềm Học Từ Vựng Và Luyện Tập Nhớ
RealKai42/qwerty-learner
-
Lợi nhuận từ dữ liệu chất lượng đang tăng
The returns to good data are rising
-
Giải pháp có thể là hủy đăng ký AI
The solution might be cancelling my AI subscription
-
Cách chúng tôi chứa Claude trên các sản phẩm
How we contain Claude across products
-
Chạy ứng dụng Python ASGI trong trình duyệt thông qua Pyodide + công nhân dịch vụ
Running Python ASGI apps in the browser via Pyodide + a service worker
-
run-llama/liteparse
-
galilai-group/stable-worldmodel
-
Biohub/esm
-
zakirkun/deep-eye
-
GH05TC{REW}/pentestagent
GH05TCREW/pentestagent
-
apurvsinghgautam/robin
-
fastapi/fastapi
-
bia-pain-bache/BPB-Worker-Panel
-
ronisarkarexe/story-spark-ai
-
Danh sách đọc ngày 30/05/26
Reading List 05/30/26
-
[AINews] Nhà sáng lập và Kỹ sư Triển khai Trực tiếp
[AINews] Founders and Forward Deployed Engineers
-
revfactory/harness
-
OpenMOSS/MOSS-TTS
-
anthropics/claude-code
-
microsoft/RAMPART
-
Máy chủ MCP cho MetaTrader
ariadng/metatrader-mcp-server
-
OmniParse
adithya-s-k/omniparse
-
Máy chủ Sync-in
Sync-in/server
-
Mastra
mastra-ai/mastra
-
SparkyFitness
CodeWithCJ/SparkyFitness
-
2026.22: Luceing Their Mind
-
Bệnh viện Nhi Boston sử dụng AI để chẩn đoán mới
Boston Children’s uses AI to unlock new diagnoses
-
Braintrust chuyển yêu cầu khách hàng thành mã với Codex
How Braintrust turns customer requests into code with Codex
-
Làm Thế Nào Mỹ Mất Kỹ Năng Phòng Thủ Công Nghệ Quan Trọng Nhất
How America Lost Its Most Important Defense Tech Habit
-
Quản lý Nợ Kỹ thuật trong Hệ thống Trí tuệ Nhân tạo
Governing Technical Debt in Agentic AI Systems
-
Học Mirror‑Prox Temporal‑Difference dựa trên hành vi để dự đoán nhanh hơn ngoài chính sách
Behavior-Induced Mirror-Prox Temporal-Difference Learning for Faster Off-Policy Prediction
-
Điều chỉnh phụ trợ nhận thức hành vi cho dự đoán Temporal‑Difference ngoài chính sách
Behavior-Aware Auxiliary Corrections for Off-Policy Temporal-Difference Prediction
-
Cognitive Categorical Transformer: Định kiến suy diễn theo lý thuyết loại cho mô hình ngôn ngữ
The Cognitive Categorical Transformer: Category-Theoretic Inductive Biases for Language Modeling
-
Ultra‑Reduced‑Impact‑Encased‑Logging (URIEL): Phương pháp khai thác bền vững có chọn lọc cho rừng nhiệt đới bằng robot hàng không
Ultra-Reduced-Impact-Encased-Logging (URIEL): propose a new method for selective sustainable logging and post-harvest silvicultural treatment in tropical forest using airborne robotics systems
-
Review Arcade: Về sự phù hợp và khả năng chơi trò của các đánh giá LLM
Review Arcade: On the Human Alignment and Gameability of LLM Reviews
-
Xóa khái niệm trực giao cho mô hình khuếch tán
Orthogonal Concept Erasure for Diffusion Models
-
Các tác nhân LLM trên Frontier có thể vượt qua rào cản biên tập ontology cho các kiểu hình tự nhiên
Frontier LLM-based agents can overcome the ontology curation bottleneck for natural phenotypes
-
VFEAgent: Khung tác nhân đa phương tiện cho phân tích phần tử hữu hạn tự động đầu‑cuối
VFEAgent: A Multimodal Agent Framework for End-to-End Automated Finite Element Analysis
-
BEAMS: Đánh giá và kiểm định AI cho mô hình hóa và mô phỏng
BEAMS: Benchmarking and Evaluating AI for Modeling and Simulation
-
Adopt ≠ Adapt: Phân tích dài hạn về cuộc trò chuyện LLM trong tự nhiên
Adopt $\neq$ Adapt: Longitudinal Analyses of LLM Conversations in the Wild
-
Khi các mô hình không đồng ý: Đánh giá lại LLM cho phân tích bình luận công khai
When Models Disagree: Rethinking LLM Evaluation for Public Comment Analysis
-
Chú ý đến giọng điệu: Liệu giọng điệu có thay đổi hiệu suất LLM?
Mind Your Tone: Does Tone Alter LLM Performance?
-
Niềm tin và hành vi của nhà thực hành trong giáo dục được tăng cường bởi AI: Bằng chứng từ khảo sát khung DOT
Practitioner Beliefs and Behaviors in AI-Enhanced Education: DOT Framework Survey Evidence
-
Hình thành đối thủ dựa trên niềm tin có thể phân biệt
Differentiable Belief-based Opponent Shaping
-
Giảm thiểu ảo giác với AI có tính chủ động, học tập lồng nhau và tính bền vững của AI thông qua bộ nhớ đệm ngữ nghĩa
Hallucination Mitigation with Agentic AI, Nested Learning, and AI Sustainability via Semantic Caching