-
Báo cáo kỹ thuật Laguna M.1/XS.2
Laguna M.1/XS.2 Technical Report
-
Lý luận và lập kế hoạch với các chuẩn mực thay đổi động
Reasoning and Planning with Dynamically Changing Norms
-
Trí tuệ như tự chủ được quản lý: Sự thất bại, leo thang và quản lý cho các hệ thống AI agentic
Intelligence as Managed Autonomy: Failure, Escalation, and Governance for Agentic AI Systems
-
Bình thường hóa quan sát cá nhân hóa cho học tăng cường liên bang trong môi trường mô phỏng với tính dị biệt
Personalized Observation Normalization for Federated Reinforcement Learning in Simulation Environments with Heterogeneity
-
IGADA-IoT: Tối ưu hóa năng lượng cảm biến IoT trong mạng cảm biến không dây được thúc đẩy bởi tự động tăng cường dữ liệu
IGADA-IoT: IoT Sensor Energy Optimization in Wireless Sensor Networks Driven by Automatic Data Augmentation
-
Mô hình không gian trạng thái đơn giản vượt trội trong phân loại chuỗi thời gian đa biến
A Simple State Space Model Excels at Multivariate Time Series Classification
-
E^3-Agent: Một Trợ lý Có Thể Thực Thi và Phát Triển cho Quản Lý Tài Nguyên của Edge Generative Inference
$E^3$-Agent: An Executable and Evolving Agent for Resource Management of Edge Generative Inference
-
Đáp Ứng Thử Thách Học Tập Đa Phương Tiện với Mixture-of-Expert: Một Khảo Sát
Tackling Multimodal Learning Challenges with Mixture-of-Expert: A Survey
-
Metric-Aware PCA như Một Ví Dụ Tuyến Tính của Học Sâu Hình Học
Metric-Aware PCA as a Linear Instance of Geometric Deep Learning
-
Phân Tích So Sánh Mạng Nơ-ron Lỏng và LSTM cho Nhận Dạng Mẫu Trực Tiếp: Tính Robust, Hiệu Quả và Ứng Dụng Lâm Sàng
Comparative Analysis of Liquid Neural Networks and LSTM for Sequential Pattern Recognition: Robustness, Efficiency, and Clinical Utility
-
Kiến Trúc Đổi Mới: Hướng tới Một Bộ Chọn Nhẹ cho Việc Bắt Cập Xu Hướng của Logit Shift
Architecture-driven Shift: towards a lightweight selector for capturing the trends of logit shift
-
Phát Hiện Bằng Chính Mình: Thiết Kế Luồng Làm Việc Độc Lập cho Phát Hiện Bất Thường Đồ Thị với Số Lượng Dữ Liệu Ít
Detect by Yourself: Self-Designing Agentic Workflows for Few-Shot Graph Anomaly Detection
-
HEAL: Học Tập Tự Chủ và Tự Phục Hồi Dựa trên Trung Tâm
HEAL: Resilient and Self-* Hub-based Learning
-
Cân Bằng Tính Trung Thực và Đa Dạng trong Mô Hình Diffusion qua Phân Tích Chú Ý Đối Xứng: Quan Điểm Hopfield
Balancing Fidelity and Diversity in Diffusion Models via Symmetric Attention Decomposition: Hopfield Perspective
-
Mô Hình Hóa Cảm Xúc với Giới Hạn Tài Nguyên qua Tính Quyền Biến Thể
Resource-Constrained Affect Modelling via Variance Regularisation Pruning
-
Thích Ứng Liên Tục với Cấu Trúc Năng Lượng Thấp
Energy-Structured Low-Rank Adaptation for Continual Learning
-
Học Liên kết cho Phát hiện Bất thường Chuỗi Thời gian Đa biến trong Tự động hóa Công nghiệp
Federated Learning for Multivariate Time Series Anomaly Detection in Industrial Automation
-
GenSBI: Phương pháp Sinh tạo cho Suy luận Dựa trên Mô phỏng trong JAX
GenSBI: Generative Methods for Simulation-Based Inference in JAX
-
Khung Quản trị Tiên phong của OpenAI
OpenAI’s Frontier Governance Framework
-
MUFG hướng tới trở thành tổ chức bản địa AI với OpenAI
MUFG aims to become AI-native with OpenAI
-
sqlite AGENTS.md
-
hardikpandya/stop‑slop
hardikpandya/stop-slop
-
DigitalPlatDev/FreeDomain
-
Hệ thống học máy
harvard-edge/cs249r_book
-
Hệ thống phát hiện chuyển động dựa trên Wi-Fi
francescopace/espectre
-
Nango - Tích hợp sản phẩm với AI
NangoHQ/nango
-
MarkText - Trình soạn thảo markdown đơn giản
marktext/marktext
-
TaxHacker - Ứng dụng kế toán AI tự lưu trữ
vas3k/TaxHacker
-
Skybridge - Khung khổ TypeScript cho MCP Apps
alpic-ai/skybridge
-
🔬ESMFold2: Bài Học Đắng Đang Đến Với Protein - Alex Rives, BioHub
🔬ESMFold2: The Bitter Lesson is Coming for Proteins - Alex Rives, BioHub
-
Anthropic và OpenAI tìm thấy thị trường phù hợp
I think Anthropic and OpenAI have found product-market fit
-
Cisco và OpenAI định nghĩa lại kỹ thuật doanh nghiệp với Codex
Cisco and OpenAI redefine enterprise engineering with Codex
-
Giấc Mơ Robot của Trung Quốc Bắt Đầu Từ Năm 1972
China's Robotics Dream Began in 1972
-
Công việc tương lai của bạn là giữ AI theo đúng nhiệm vụ
Your future job will be to keep AI on task
-
Xây Dựng Đại Lý Thuế Tự Cải Tiến Với Codex
Building self-improving tax agents with Codex
-
Trích dẫn Kyle Ferrana
Quoting Kyle Ferrana
-
BrickAnything: Tạo khối gạch có thể xây dựng dựa trên hình học với token hoá nhận thức cấu trúc
BrickAnything: Geometry-Conditioned Buildable Brick Generation with Structure-Aware Tokenization
-
LLM có khả năng tự nhận thức? Đánh giá thực tế
Can LLMs Introspect? A Reality Check
-
Bộ nhớ Agent có phải là Cơ sở dữ liệu? Suy nghĩ lại về Nền tảng Dữ liệu cho Bộ nhớ Agent AI Dài hạn
Is Agent Memory a Database? Rethinking Data Foundations for Long-Term AI Agent Memory
-
Cá nhân hóa Agent Mô hình Ngôn ngữ Lớn Đa phương thức Nhúng qua Tương tác Người dùng Dài hạn
Personalizing Embodied Multimodal Large Language Model Agents over Long-term User Interactions
-
Thu nhận ràng buộc cần các benchmark tốt hơn
Constraint acquisition needs better benchmarks
-
Agent của bạn cũng đang già đi: Kỹ thuật Tuổi thọ Agent cho Hệ thống Triển khai
Your Agents Are Aging Too: Agent Lifespan Engineering for Deployed Systems
-
Thử nghiệm AI Agent trong Khoa học
Experiments in Agentic AI for Science
-
Anchor: Giảm thiểu Sai lệch Hiện vật trong Tạo Benchmark Agent
Anchor: Mitigating Artifact Drift in Agent Benchmark Generation
-
OmniToM: Đánh giá Lý thuyết về Tâm trí (ToM) trong LLM thông qua Mô hình hóa Niềm tin Rõ ràng
OmniToM: Benchmarking Theory of Mind in LLMs via Explicit Belief Modeling
-
JobBench: Căn chỉnh Công việc của Agent với Ý chí Con người
JobBench: Aligning Agent Work With Human Will
-
Quản lý Sự không chắc chắn trong Kiến thức Thủ tục do LLM tạo ra cho Lập kế hoạch Phòng thí nghiệm Ảo
Managing Uncertainty in LLM-Generated Procedural Knowledge for Virtual Laboratory Planning
-
ScientistOne: Hướng tới Nghiên cứu{autonomous} Cấp Độ Con Người qua Chuỗi Bằng Chứng
ScientistOne: Towards Human-Level Autonomous Research via Chain-of-Evidence
-
Lựa Chọn Lớp Tự Động cho Phát Hiện Ảo Ảnh
Automatic Layer Selection for Hallucination Detection
-
Khai Thác Tính Định Kỳ Động Lực Cục Bộ cho Kỹ Năng Tái Sử Dụng trong HRL Offline
Exploiting Local Dynamics Regularity for Reusable Skills in Offline Hierarchical RL