-
Trí tuệ nhân tạo sinh cho sản xuất bán dẫn
Physics-informed generative AI for semiconductor manufacturing: Enforcing hard physical constraints in generative models by construction
-
Mạng lưới trường cơ học: Động lực học thần kinh có cấu trúc cho hệ thống đa biến
Mechanical Field Networks: Structured Neural Dynamics for Multivariate Systems
-
Hạt nhân Bernstein-Schur: Tính năng ngẫu nhiên bằng cách điều chỉnh và ngẫu hóa radial
Bernstein-Schur Kernels: Random Features by Sketched Modulation and Radial Randomization
-
Chẩn đoán cảnh quan tổn thất cho hệ thống Gradient-Based Gray-Scott
Loss Landscape Diagnosis for Gradient-Based Gray-Scott System Inversion: Disentangling the Roles of PINN Components
-
PermDoRA - Hiểu sự can thiệp của bộ điều hợp trong mô hình ngôn ngữ
PermDoRA -- Understanding Adapter Interference in Language Models: Limits of Parameter-Space Geometry
-
Nhìn trước va chạm: Học tăng cường an toàn dự đoán với mô hình thị giác-ngôn ngữ đóng băng
Seeing Before Colliding: Anticipatory Safe RL with Frozen Vision-Language Models
-
Phát hiện mù thông tin rò rỉ từ dự đoán mô hình
A prior-free blind detection of information leakage from model predictions
-
LakeFM: Hướng đến mô hình nền tảng cho hệ sinh thái nước ngọt
LakeFM: Toward a Foundation Model for Aquatic Ecosystems Using Irregular Multivariate Multi-depth Time Series Data
-
Định lượng tỷ lệ chuyển giao hành vi tiềm ẩn trong quá trình chưng cất mô hình ngôn ngữ
Quantifying Subliminal Behavioral Transfer Ratios in Language Model Distillation
-
Học liên tục liên bang: Khảo sát toàn diện về học tập suốt đời và bảo mật trên dữ liệu phân tán và không dừng
Federated continual learning: A comprehensive survey on lifelong and privacy-preserving learning over distributed and non-stationary data
-
Anthropic Walks Back Policy That Could Have ‘Sabotaged’ AI Researchers Using Claude
-
Trí tuệ nhân tạo nghĩ gì về chúng ta?
What do the AIs think of us?
-
OpenAI để mua lại Ona
OpenAI to acquire Ona
-
Hỗ trợ công việc của châu Âu trong việc đảm bảo hệ sinh thái AI đáng tin cậy
Supporting Europe’s work in ensuring a trustworthy AI ecosystem
-
Làm thế nào một nhà vật lý thiên văn sử dụng Codex để giúp mô phỏng các hố đen
How an astrophysicist uses Codex to help simulate black holes
-
BBVA đưa AI vào trọng tâm ngành ngân hàng với OpenAI
BBVA puts AI at the core of banking with OpenAI
-
datasette-agent 0.2a0
-
x1xhlol/hệ thống-câu-hỏi-và-mô hình-của-các- công cụ trí tuệ nhân tạo
x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools
-
openmed - Trí tuệ nhân tạo y tế mã nguồn mở
maziyarpanahi/openmed
-
claude-code-security-review - Kiểm tra bảo mật mã nguồn bằng AI
anthropics/claude-code-security-review
-
pyvideotrans - Dịch và chèn phụ đề video
jianchang512/pyvideotrans
-
mantine - Thư viện thành phần React đầy đủ
mantinedev/mantine
-
DesktopCommanderMCP - Điều khiển máy tính để bàn bằng AI
wonderwhy-er/DesktopCommanderMCP
-
asm - Quản lý kỹ năng cho tác nhân mã hóa AI
luongnv89/asm
-
DiffusionGemma
-
Truy cập các mô hình OpenAI và Codex qua cam kết đám mây Oracle của bạn
Access OpenAI models and Codex through your Oracle cloud commitment
-
Trích dẫn Jeremy Howard
Quoting Jeremy Howard
-
Fable 5, Alignment Anthropique, Cấp bậc AI
Fable 5, Anthropic Alignment, AI Tiers
-
Thử nghiệm điều trị để làm trẻ hóa tế bào
Therapy to make cells young again trialled in a person
-
Từ ngăn xếp đến mạch: Một con đường xã hội - kỹ thuật tái tạo cho cơ sở hạ tầng AI trong giới hạn hành tinh
From Stacks to Circuits: A Regenerative Socio-Technical Roadmap for AI Infrastructure within Planetary Boundaries
-
Mô hình Kinh doanh Thế giới
Business World Model
-
Ghi nhớ tại thời điểm triển khai trong các Tác nhân Mô hình Nền tảng
Deployment-Time Memorization in Foundation-Model Agents
-
Khả năng phản hồi thăm dò và Độ cứng thích ứng dưới sự tối ưu hóa có hỗ trợ AI
Exploratory Responsiveness and Adaptive Rigidity under AI-Assisted Optimization
-
Hỗ trợ Dự đoán và Động lực học Thời gian của Nén Thăm dò
Predictive Assistance and the Temporal Dynamics of Exploratory Compression
-
Từ Cảm nhận đến Quyết định: Luồng Thông tin của Nhận thức Thính giác và Thị giác trong LLM Đa phương thức
From Senses to Decisions: The Information Flow of Auditory and Visual Perception in Multimodal LLMs
-
Ít Ngữ cảnh hơn, Tác nhân Tốt hơn: Kỹ thuật Ngữ cảnh Hiệu quả cho Tác nhân LLM Sử dụng Công cụ Tầm xa
Less Context, Better Agents: Efficient Context Engineering for Long-Horizon Tool-Using LLM Agents
-
Lập Trình Di Truyền Tối Giản
Minimalist Genetic Programming
-
Regimes: Vòng Cải Tiến Có Thể Kiểm Toán
Regimes: An Auditable, Held-Out-Gated Improvement Loop Demonstrated on LongMemEval with ActiveGraph
-
RealMath-Eval: Tại Sao Các Bộ Đánh Giá SOTA Khó Khăn Với Lý Luận Con Người
RealMath-Eval: Why SOTA Judges Struggle with Real Human Reasoning
-
Tinh Chỉnh Có Giám Sát Với Dữ Liệu Lý Do Tổng Hợp Làm Hại Dự Báo Bệnh Thật
Supervised Fine-tuning with Synthetic Rationale Data Hurts Real-World Disease Prediction
-
Sim2Schedule: Khung LLM Hướng Dẫn Bởi Mô Phỏng Cho Lập Kế Hoạch Mỏ Đất Mở
Sim2Schedule: A Simulator-Guided LLM Framework for Autonomous Open-Pit Mine Scheduling
-
Từ Nhận Biết Context Đến Nhận Biết Xung Đột: Tổng Quát Hóa Giải Mã Đối Lập Cho Xung Đột Kiến Thức Trong LLM
From Context-Aware to Conflict-Aware: Generalizing Contrastive Decoding for Knowledge Conflict in LLMs
-
Bộ Nhớ Không Gian Phải Lưu: Che Khuất Là Bài Kiểm Tra Cho Bộ Nhớ Ngôn Ngữ - Tác Nhân
What Spatial Memory Must Store: Occlusion as the Test for Language-Agent Memory
-
Tạo Ra Dòng Di Chuyển Bất Thường Sử Dụng Hành Vi LLM Với Ràng Buộc Kinematic
Mobility Anomaly Generation using LLM-Driven Behavior with Kinematic Constraints
-
Tối Ưu Hóa Chính Sách Tự Nhiễu Loạn Thông Qua Phản Hồi Hình Ảnh: Kết Nối Mã Và Di Sản Hình Ảnh
Self-Distillation Policy Optimization via Visual Feedback: Bridging Code and Visual Artifacts
-
Phân Tích Cơ Chế Của Thuật Toán Căn Chỉnh Trong Mô Hình Ngôn Ngữ
Mechanistic Analysis of Alignment Algorithms in Language Models
-
SynIB: Thông tin Bottleneck để Tối đa hóa Synergy trong Học đa phương thức
SynIB: Informational Bottleneck for Maximizing Synergy in Multimodal Learning
-
Uncertainty-aware Multi-fidelity Closure qua Conditional Normalizing Flows
Uncertainty-aware Multi-fidelity Closure via Conditional Normalizing Flows
-
Mitigating Manifold Departure: Uncertainty-Aware Subspace Rectification cho MLLM Decoding đáng tin cậy
Mitigating Manifold Departure: Uncertainty-Aware Subspace Rectification for Trustworthy MLLM Decoding
-
Conformal Risk Prediction cho Bệnh Gan không do Rượu sử dụng Gradient Boosting với Distribution-Free Coverages
Conformal Risk Prediction for Non-Alcoholic Fatty Liver Disease Using Gradient Boosting with Distribution-Free Coverages