-
Tạo hồ sơ PyTorch mà không làm chậm GPU
Profiling PyTorch training without accidentally stalling the GPU [D]
-
Mô hình GNN cho phát hiện gian lận không hoạt động tốt
[R]GNN Model For Fraud Detection Isn't Performing Well[R]
-
Nơi thảo luận nghiên cứu AI nghiêm túc trực tuyến?
[D] Where do you go for serious AI research discussion online? [D]
-
Đã có 11.000 bài nộp cho EMNLP?
Already 11 000 submissions for EMNLP? [D]
-
Đồ thị thời gian METR AI chứa nhiều lỗi nghiêm trọng
The famous METR AI time horizons graph contains numerous severe errors [D]
-
Tham dự hội thảo ICML có đáng không? [D]
Are ICML workshops worth attending? [D]
-
Các chuyên gia ML chọn siêu tham số, kiến trúc... ra sao trong học biểu diễn tự giám sát khi hàm mất mát không đơn điệu? [D]
How do ML practitioners select hyperparameters, architectures, etc for self-supervised representation learning when the loss is non-monotonic? [D]
-
PapersWithCode ra mắt tính năng mới - Tuần 1 [P]
PapersWithCode new features - week 1 [P]
-
Pipeline rất chậm - cần tư vấn [D]
pipeline is really slow - consulting [D]
-
COLM 2026 Đánh giá Thảo luận [D]
COLM 2026 ReviewsDiscussion [D]
-
Ra mắt NuExtract3: mô hình VLM 4B mở cho Markdown, OCR và trích xuất cấu trúc
NuExtract3 released: open-weight 4B VLM for Markdown, OCR and structured extraction (self-hostable) [P]
-
Các vấn đề mới trong VLA
Novel Problems in VLA [R]
-
Các mô hình phát hiện sống có thể khái quát hóa để nhận diện phương pháp tạo nội dung tổng hợp mà chúng chưa từng được huấn luyện không?
Can liveness detection models generalise to synthetic media generation techniques they were never trained on? [D]
-
Liệu VLMs trong sản xuất vẫn sử dụng ViTs cố định cho khả năng thị giác?
Do VLMs in production still use fixed-patch ViTs for their vision capabilities? [D]
-
Trường hè Học Máy Columbia (MLSS) 2026 [D]
Columbia Machine Learning Summer School (MLSS) 2026 [D]
-
OpenAI tuyên bố mô hình suy luận đa dụng tìm thấy phản ví dụ cho giới hạn khoảng cách đơn vị của Erdos
OpenAI claims a general-purpose reasoning model found a counterexample to Erdos's unit-distance bound [D]
-
Việc xét tuyển tiến sĩ hiện nay cạnh tranh đến mức nào?
How competitive are PhD admissions currently [D]
-
Có công cụ nào sắp xếp các bài báo được chấp nhận theo số trích dẫn không?
Any tool to get accepted conference papers sorted by citation count? [D]
-
Học máy trên đa tạp hình cầu [R]
Machine Learning on Spherical Manifold [R]
-
ICML Chỉ xuất bản kỷ yếu [D]
ICML Proceedings-only [D]
-
[ECCV 2026] Không có ngày sửa đổi cạnh đánh giá [D]
[ECCV 2026] No modified date next to reviews [D]
-
Bạn nghĩ gì về các mô hình nền tảng Tabular?
What do you think about Tabular Foundation Models [D]
-
Một giải pháp đơn giản để cải thiện hệ thống đánh giá đồng nghiệp bị hỏng tại các hội nghị AI
A Simple Solution to Improve Broken Peer Review System at AI Conferences [R]
-
Làm thế nào để bị từ chối bởi IEEE T-PAMI với điểm 'Xuất sắc'?
How to get rejected by IEEE T-PAMI with 'Excellent' scores?[D]
-
Phát hành miễn phí bộ dữ liệu đa ngôn ngữ Indic 9,8M tài liệu — Hindi, Bengali, Tamil, Telugu và 7 ngôn ngữ khác
Released a free 9.8M doc Indic multilingual corpus — Hindi, Bengali, Tamil, Telugu + 7 more (CC0, HuggingFace) [P]
-
Các chuyên gia đạo đức AI/ML
AI/ML Ethicists [D]
-
Sub-JEPA: Sửa đổi đơn giản giúp cải thiện hiệu suất mô hình LeWorldModel của nhóm LeCun [P]
Sub-JEPA: a simple fix to LeCun group's LeWorldModel that consistently improves performance [P]
-
Tái khởi động PapersWithCode (bởi Hugging Face) [P]
Reviving PapersWithCode (by Hugging Face) [P]
-
Slop khiến tôi cảm thấy tách biệt khỏi nghiên cứu AI [D]
Slop is making me feel disconnected from AI Research [D]
-
Chương trình lừa học sinh trung học trả tiền để thực hiện gian lận học thuật trong nghiên cứu ML [D]
Program misleading high school students into paying to perform academic misconduct in ML Research [D]
-
Bạn Có Đồng Ý Với Judea Không? [D]
Do you agree with Judea that learning from data is not everything? [D]
-
Phản Ứng Lớn Kháng Cự Đối Với Arxiv
Backlash against Arxiv's proposed 1 year ban is genuinely perplexing. [D]
-
KDD 2026 Cycle 2 Kết Quả [D]
KDD 2026 Cycle 2 Results [D]
-
ROCm Với PyTorch Và PyTorch Lightning Còn Lại Là Một Lỗi [D]
ROCm with PyTorch and PyTorch Lightning seems to still suck for research [D]
-
Orthrus: Tạo token song song tiết kiệm bộ nhớ qua khuếch tán hai chế độ [R]
Orthrus: Memory-Efficient Parallel Token Generation via Dual-View Diffusion [R]
-
arXiv áp dụng lệnh cấm 1 năm với các bài báo có bằng chứng rõ ràng về lỗi do LLM tạo ra mà không kiểm tra, như trích dẫn hoặc kết quả bịa đặt.
arXiv implements 1-year ban for papers containing incontrovertible evidence of unchecked LLM-generated errors, such as hallucinated references or results. [N]
-
Một bài báo ML từ 2000–2021 có còn được chấp nhận ngày nay? [D]
Would a 2000-2021 ML paper even get accepted today? [D]
-
Continual Harness: Thích nghi trực tuyến cho các tác nhân nền tảng tự cải thiện
Continual Harness: Online Adaptation for Self-Improving Foundation Agents [R]
-
Huấn luyện mô hình cờ vua dựa trên transformer để chơi giống con người (kể cả thời gian suy nghĩ) [P]
Trained transformer-based chess models to play like humans (including thinking time) [P]
-
Scenema Audio: Khả năng tạo giọng nói và phát ngôn không cần đào tạo
Scenema Audio: Zero-shot expressive voice cloning and speech generation [N]
-
Thời gian 'đang chờ xử lý' của arXiv có đang kéo dài hơn không? [D]
Have the "on-hold" durations been getting longer for arXiv submissions? [D]
-
Hiệu Suất Cấp Độ Con Người Thông Qua ML Không Bị Loại Trừ
Human-level performance via ML was *not* proven impossible with complexity theory [D]
-
Xây Dựng Máy Vector Hỗ Trợ Từ Scratch Trong Ngôn Ngữ Rust
Built Support Vector Machine(SVM) from scratch in Rust [P]
-
Lõi Chú Ý Co Dãn Cho Các Bộ Chuyển Đổi Tầm Nhìn Khả Trì
Elastic Attention Cores for Scalable Vision Transformers [R]
-
Học nhanh và chậm: Hướng tới các LLM có khả năng thích nghi liên tục [R]
Learning, Fast and Slow: Towards LLMs That Adapt Continually [R]
-
Làm Thế Nào Để Tạo Poster Nhớ Được Cho Các Hội Nghị Hàng Đầu
How do you create memorable poster for top tier conferences ( ICML/ICLR/NEURips ect…) [D]
-
Tôi tạo bản triển khai tối giản (160 dòng) cho họ thuật toán JEPA nhằm mục đích giáo dục [P]
I created a minimal one-file implementations (160loc) of JEPA family (ijepa, vjepa, vjepa2, cjepa) for educational purposes [P]
-
Mô hình khuyên dùng Steam sử dụng sự tương đồng
Steam Recommender using similarity! (Undergraduate Student Project) [P]
-
Tập hợp dữ liệu piano cho luận văn thạc sĩ
Collecting piano data for master thesis in multi-classification [P]
-
TabPFN-3 đã được phát hành: Mô hình cơ sở cho dữ liệu bảng tính
TabPFN-3 just released: a pre-trained tabular foundation model for up to 1M rows [R][N]